据报道，包括Woolworths、Coles和Target等在内的零售商，通过购物卡（忠诚卡）来跟踪其顾客的购物习惯。Woolworths最近在一份行业出版物中表示，他们已经设法将这些购物数据与保险公司的汽车事故数据库进行重复分析，并根据顾客的每日购物奖励卡统计结果，找出最适合向哪类顾客推销保险。
Woolworths零售部总监维恩（Penny Winn）说，相比那些吃大量面食和米饭的人，喝大量牛奶和吃大量牛羊肉的顾客有相当高的汽车事故风险，他们在晚上加油，并喝烈酒。这意味着行业能够为那些高风险顾客制定特定的保险方案。
维恩是Quantium数据分析公司董事会成员，沃尔沃斯今年五月购买了这家公司50%的股份。Woolworths与Quantium公司共享其顾客的匿名数据，并将这些数据直接出售给公司的市场客户。
上周“脉冲营销”（Pulse Marketing）公司的董事总经理弗雷德（Lauren Fried）说，其客户都从超市购买数据，使用这些大数据来服务于营销活动，并称“Coles和Woolworths对自身顾客数据的利用远甚于我们”。
“大数据”是流行语，是指综合分析大规模数据集。专家们警告说，所谓的“大数据”（Big Data）实际上使得人们能够被逐个区分和识别其身份，即使这些信息源是匿名的。
隐私保护律师克里斯蒂（Alec Christie）认为，大数据处理能够“重新识别个人身份”，而现有的隐私保护法则不足以用来处理相关问题。他说：“Coles有70多万名顾客使用购物卡Flybuys，这将收集庞大的数据。Woolworths也这么做。即使这些数据是匿名的，但大数据的问题在于，一旦把大量的数据集放在一起分析，那么将能够识别出相当多的人。你可以搞清这个顾客到底是谁。通过经常性重新识别这些数据，就可以追踪个人信息。”
“信息就绪”（Infoready）公司是一家专业情报公司，其总监布格（Cameron Boog）说，Myer公司将其忠实客户分门别类，然后向他们发送有针对性的促销信息。如果一个女顾客只买高档时装，那么将定期向她发送相关广告。
去年，一则新闻暴露了美国零售商Target如何识别顾客怀孕的内幕。甚至识别出该顾客怀孕了三个月。该公司向一名十几岁的女孩发送婴儿产品优惠券，但该女孩父亲并不清楚女儿怀孕。他一气之下，找到了该公司经理当面理论。
澳洲隐私保护基金会的副会长韦尔（David Vaile）认为，零售公司寻求顾客同意签署的忠诚卡是个“骗局”。他说：“顾客是否真正知道到底是怎么回事？可能没有人知道。”他称，大数据的关键问题不在于统计数据和集结数据，而在于将这些数据标记到个人。
消费者机构“选择”（Choice）公司的一位发言人说：“如果你担心被单个识别出来，就不要签署所谓的'奖励'计划。”
Woolworths和Coles
均坚称，通过顾客的忠诚计划无法识别单个顾客。其用来进行大数据处理的数据都消除了个人身份信息，无法再从这些数据追溯到个人。
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